Les chercheurs de l’Université d’Oxford, Carl Benedikt Frey, ont attiré l’attention du public en 2013 lorsque son collègue, Michael Osborne, et lui-même ont publié des recherches dans lesquelles ils prédisaient que 47 % des emplois pourraient être automatisés d’ici une dizaine d’années. Cette recherche est sans doute la première étude à tenter de prédire l’impact de technologies telles que l’intelligence artificielle et la robotique sur le marché du travail.

S’il existe de bonnes raisons d’être optimiste à long terme, un tel optimisme n’est possible que si nous gérons avec succès la dynamique à court terme», écrit-il. «Les personnes qui perdent face à l’automatisation s’y opposeront de manière assez rationnelle. Si elles le font, les effets à court terme ne peuvent pas être considérés isolément de ceux à long terme.

S’adapter au changement

Hélas, bien qu’une bonne partie des quelque 350 pages du livre fournissent une excellente analyse des révolutions industrielles passées, des technologies qui y ont émergé et de la manière dont les sociétés se sont adaptées à ces changements, il fournit une quinzaine de pages sur la manière dont la société peut s’adapter aujourd’hui aux changements qu’il croit menacent à l’horizon.

Voici l’impact de la nouvelle technologie :

La technologie au travail

À une époque où nous avons été exultés à bout de souffle devant l’ampleur et la profondeur des changements technologiques, il semble que ce soit l’angle le plus intéressant à explorer. Celles-ci incluent le soutien à la mobilité entre les régions où les liaisons de transport sont renforcées, les bons de mobilité et les modifications de zonage pour redresser un marché du logement qui coûte cher à beaucoup de personnes, en particulier dans les zones urbaines populaires où les emplois sont nombreux.

Les cours en ligne ouverts et massifs sont brièvement mentionnés, mais les premières données disponibles suggèrent qu’ils sont principalement utilisés par les personnes très instruites plutôt que par ceux qui pourraient le plus bénéficier de l’approche modulaire de l’apprentissage qu’ils proposent.